数智化为产业“减碳”创造协同价值

通过大数据、云计算、数据爬虫、区块链、数字孪生体等信息技术在碳排放源锁定、碳排放数据分析、碳排放监管、碳排放预测预警等场景应用，可以有效提高政府、园区、排污企业的数字化减碳能力。

数智化运营服务体系

“碳达峰、碳中和”是一场涉及全产业链的大考，基于生命周期中所产生的碳排放不仅来自于终端产品的使用，生产的原材料与关键材料、运输、生产制造以及废弃处理过程都会产生碳排放，因此单纯的电气化并不足以解决全部问题，要发展智能网联产业生态和数字化产业链的运营服务体系，从产品设计和运行使用全过程进行减碳。

产业转型升级过程当中，数字化助手和生态共建能力扮演着重要角色。尤其是创新产品的研发制造领域，需要借助虚拟仿真技术，实际的寿命测试等也要用虚拟测试的方式取代实际的应用测试，以更高效低碳的方式，加速创新产品的研发落地。在关键产品的生产制造流通等链条中，数字化连接提高环节间的运行效率，积极探索供应链碳足迹的捕捉，有针对性的推进减碳工作都是至关重要的。

此外，在运行使用环节，需要完善加快互联网信息技术与产业的深度融合发展，搭建数字化运营体系，形成有效的低碳运营机制，尤其是与其他企业的协同发展。寻求低碳发展商业模式的创新，运用数字化能力，通过人工智能、大数据、区块链等技术手段，建立产品碳排放的计算和追踪体系，实现碳排放的数据透明化和可追溯化，展开产品“全生命周期”的管理行动，逐步建立包括材料、零部件、动力、回收等在内的全生命周期碳排放标准体系，努力实现“零碳”目标。

数字技术应用

数字技术在生产制造行业大量应用，可以实现原料供应、能源使用、产能释放等与市场需求的精准匹配，有利于减少能耗，缓解减排压力。这些技术的大量应用短期看会增加投入，但长期看可以为企业发展创造若干比较优势，有利于企业长远发展，技术的改进和平台的优化也可以使企业加快实现碳达峰、碳中和目标。

在能耗优化、排放控制方面，通过利用大数据分析等技术，加强能耗监管，健全能源管理体系，对制造各环节的能耗和排放进行智能化管理，提高能效，降低单位能耗。

在生产运营方面，通过完善软硬件基础设施、深化设备智能化改造等，不断提升生产智能化水平，在工艺优化、调度控制、远程协同等场景下，实现智能化、数字化管理，促进生产运营提质增效。

在产业链协同方面，通过5G、工业互联网等技术，加强产业上下游多环节互联互通，用数据打通供应端和需求端，构建基于海量数据采集、汇聚、分析的新型体系，为上下游研发、采购、生产、销售等环节提供数据支撑，实现物料管理、生产响应、协同控制、用户对接等环节的链接、弹性供给和高效配置。

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